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연구실 소개
   고려대학교 멀티미디어 정보 연구실(MILAB : Multimedia Information Laboratory)은 지금까지 LG전자, NHN, 귀뚜라미, 코웨이 등 여러 대기업과 정부기관으로부터 지원을 받아 32여 개의 프로젝트를 성공리에 수행하였습니다. 현재 미래창조과학부, 한국연구재단, 한국에너지기술평가원, 모임소프트 등에서 지원을 받아 빅 데이터 내 효과적인 객체 검출, 건물 에너지 예측 및 경제성 분석, U-Healthcare를 위한 영상처리 등과 관련된 연구를 진행하고 있으며, 최신 트렌드에 맞는 연구를 통해 더욱 나은 연구 결과를 도출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

   저희 연구실은 황인준 교수님 지도로, 현재 4명의 박사과정 학생들과 9명의 석사과정 학생들이 주축이 되어 이끌어 나가고 있으며, 원하는 분야에서 본인의 뜻을 충분히 펼칠 수 있도록 최적의 연구 환경을 제공하고 있습니다. 또한, 현재까지 4명의 박사와 11명의 석사를 배출함으로써 사회에 많은 고급인력을 양성해왔으며 국내외 여러 대학 연구실과 활발하게 연구 교류를 하고 있습니다.

   저희 연구실은 46편 이상의 SCI급 논문을 포함한 270여 편의 국내외 논문을 게재하고, 26건 이상의 특허를 등록하는 연구 성과를 내었으며, 국내외 여러 학회에서 우수 논문상으로 채택된 양질의 논문을 발표하였습니다. MILAB의 구성원들은 향후 중요시되는 빅 데이터 멀티미디어 처리 분야에서 숨겨진 정보를 찾아내는 스마트 시대에 최고의 인재인 데이터 과학자 양성에 최선을 다하고 있습니다. 저희 연구실에 관심이 있는 학생은 언제라도 연락을 주시기 바랍니다.
주요 연구 분야
* Big Data Platform
  - Coarse-grained 및 Fine-grained 분류
  - 유동적인 데이터 분산과 노드 할당
  - 분산 데이터베이스 시스템
  - 분산 데이터베이스의 특징과 시공간 데이터를 고려한 인덱싱

* Animal Sound Classification
  - 야생 동물종 선정 및 소리 수집 방법 연구
  - 데이터베이스 스키마 설계
  - Linked Open Data 구축

* EMS(Energy Management System)
  - 에너지 수요 위험성 사전 알림 시스템
  - 에너지 운영 전략 수립
  - 실시간 모니터링 및 시뮬레이션 툴

* SNS Big Data Processing
  - 트렌트 키워드의 검출
  - 키워드와 연관된 이슈 검출
  - 검출된 이슈 요약 및 관련 정보 제공

* Image Processing for U-health care
  - 퍼스널 컬러 분석 기반의 메이크업 콘텐츠 추천
    1. 퍼스널 컬러 분석
    2. 메이크업 콘텐츠 추천

  - 모바일 두피 및 모발 진단(두께, 개수, 홍조)
    1. 모발 두께 측정
    2. 모발 개수 측정
    3. 두피 홍조 검출

  - 영상처리를 통한 피부 상태 분석(넓이, 개수, 거칠기)
    1. 셀의 넓이 및 개수 추출
    2. 피부 거칠기 판별
    3. 화장품 추천 애플리케이션

* Music Retrieval & Recommendation
  - 음악 구조 분석(반복 구간 및 유사 구간 검출)
    1. 음악 구조 시각화
    2. 음악의 유사도 검출
    3. 반복 구간 및 유사 구간 검출

  - 스마트 라디오 : 음악 추천 시스템
   1. 음성 및 음악 분리
   2. 음악 정보 데이터베이스 구축
   3. 기계 학습 기반의 음악 분류
   4. 시용자 음악 추천을 위한 인터페이스 구현


Multimedia Information Laboratory

New Engineering Building 417, Korea University, 1-5 ga, Anam-dong, Seongbuk-gu,
Seoul, Republic of Korea. 02841
Tel : +82-2-3290-3784

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